可易

企业 AI 落地的道与术

KymoAI生态创新平台

转自 B 站,版权归原作者

时长 37:57第 1 / 5 讲#企业落地#AI Agent#场景

Kymo 这期不讲某一个框架怎么装,讲的是大模型热了几年之后,企业到底怎么把 AI 用进业务。作者把已经跑过的路径分成「道」和「术」:道是先选能算清结果的场景,术是接数据、接流程、把人留在关键步骤上。适合当作这一组课的开头,先建立判断,再看后面的实现分集。

要点

  • 落地先问场景值不值得做,而不是先问用哪家模型
  • 道是选择和验收,术是数据和流程怎么接
  • 作者的说法来自给很多企业做落地,不是单点演示
企业里把 Agent 用起来1 / 5 · 下一讲:企业级 Agent 是什么
查看系列介绍

文字稿

展开全部文字稿

节目公开简介把背景放在这几年的模型竞赛上:对话模型出现之后,国内厂商跟进,开源模型把能力门槛再拉低一截,垂直场景里开始出现能做事的智能体。这一期要谈的不是参数,而是企业现在怎么落地,以及哪些做法被验证过。标题里的「道」与「术」可以当成两组问题。道是选战场:哪个流程又痛、又频繁、又说得清对错。术是接进去:知识从哪来、动作接到哪个系统、做错了谁负责。作者称这是跑过大量企业之后的路径,所以这一节适合用来对齐预期,不适合当成某套代码的操作手册。以上是根据原视频公开简介整理的导读,不是逐字稿。