137:57企业 AI 落地的道与术企业 AI Agent·2026-01-26Kymo 这期不讲某一个框架怎么装,讲的是大模型热了几年之后,企业到底怎么把 AI 用进业务。作者把已经跑过的路径分成「道」和「术」:道是先选能算清结果的场景,术是接数据、接流程、把人留在关键步骤上。适合当作这一组课的开头,先建立判断,再看后面的实现分集。
218:21企业级 Agent 是什么企业 AI Agent·2026-07-22同一门课的第 8 集,专门回答「企业级的 Agent 是什么」。演示用的聊天机器人能答问题,企业级意味着它要待在公司的权限、数据和审计里面:知道自己能调用哪些系统,做错了留得下记录,也留得下人接手的口子。这一集先把定义立住,后面两集再讲它和工作流的差别。
321:13工作流和 Agent 的差别企业 AI Agent·2026-07-22第 9 集比较 WorkFlow 和 Agent。步骤固定、对错清楚的流程,用工作流更稳,也更好审计。步骤会随情况分叉、需要临时选工具的,才值得做成 Agent。企业里多数「智能」其实是一条带判断的工作流,只有少数环节需要模型自己决定下一步。分清这一点,能少把确定性流程做成一个不好复盘的黑盒。
422:38人在回路:Agent 什么时候必须停下来企业 AI Agent·2026-07-22第 3 集讲 HITL,也就是 human in the loop。Agent 可以起草、检索、填表,但付款、对外发送、改权限、越过制度这类动作,应该在执行前打断,把决定交还给指定的人。这一集讲打断的类型:通过、拒绝、改完再继续。它是下一集「把审批接进 Agent」的原理部分。
523:50把人工审批接进 Agent企业 AI Agent·2026-07-22第 4 集把上一集的原理做成一条能跑的审批:Agent 准备好动作和理由,流程停在审批人那里,人点头之后才真正调用工具。重点不是再包一层聊天,而是让等待审批的状态能留住,人处理完能从断点继续,而不是整个任务重来。适合已经接受「关键步骤必须等人」之后,来看这个口子怎么留。