AI 员工接上业务系统之前,先钉死这四件事
权限、数据出去的边界、每一笔调用的审计、以及人必须点头的位置。这四件没写下来,就不该把账号交给 AI 员工。

AI 员工和聊天机器人的差别,在于它会动手:读表、改文件、发消息、进旧系统点按钮。动手就意味着它使用的是某个真人的权限。安全评审如果还停在“模型厂在哪里”,会漏掉真正出事的地方:这个账号能碰到什么。
下面四项是接入前就要写进岗位的控制,不是上线后再补的文档。
权限按这一件事收,不按这个人收
人的账号往往能进很多系统,因为一个人兼着好几个角色。AI 员工只做一件事,就只给这件事要用的读和写。
做报价汇总的,能看指定供应商和物料表,不能看工资。做工单起草的,能读这一张工单,不能群发客户。能写的范围更窄:先写到草稿或待确认队列,不直接覆盖正式数据。
可易桌面端跑在员工自己的电脑上,用的是这台电脑上已经登录的权限,这一点要在评审里说清楚。云端值守是另一条:电脑关上之后继续跑的任务,必须单独列出它夜里还能访问哪些连接,不能默认继承白天那个人的全部会话。
数据出不出网,按字段写
有的材料可以交给外部模型,有的不行。不要用“我们很注意安全”代替一张表。
至少分开三列:可以出网的字段、必须留在内网的字段、以及日志里要打码的字段(手机号、证件号、账号余额)。需要数据不出网的,走私有化或内网模型,由网关统一接入,而不是让每个岗位自己配一把密钥。
模型网关在这里的作用是把密钥、额度和审计收口。人走了密钥还在、预算没有上限,是比模型本身更常见的事故。
每次调用都要能追溯
出了问题,要能回答:哪个岗位、哪一次任务、调用了哪个工具、花了多少、输出交到了哪里。追不回这五项的系统,不适合碰生产数据。
审计记录保留的时间跟业务记录走,而不是跟聊天窗口走。聊天可以清,任务记录不能只活在某个人的浏览器里。
哪一步必须人点头
删除、付款、对外发送、改正式主数据,这四类默认不自动执行。AI 员工可以起草、可以预填,提交前停下来,说明它依据了什么。
停下来不是不信任模型,是把责任留在签字的人身上。没有这个停点,权限收得再窄,也挡不住一次自信的误操作。
四项都写进岗位说明之后,再发账号。缺任何一项,就还停在试点,不接入正式系统。
本文依据
控制项依据可易产品已公开的能力边界整理:桌面端使用本机权限、云端值守、模型网关的密钥与审计、以及交付前按标准停下。不涉及未公开的合规认证细节。
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