# 工作流和 Agent 的差别

- 视频页: https://clawyi.com/learn/watch/agent-workflow
- 栏目: 企业 AI Agent（https://clawyi.com/learn/topic/agent）
- 系列: 企业里把 Agent 用起来，第 3 / 5 讲（https://clawyi.com/learn/series/agent-landing）
- 时长: 21:13
- 发布: 2026-07-22
- 出品: IT技能树（转自 B 站课程第 9 集，版权归原作者）
- 原视频: https://www.bilibili.com/video/BV1i7gr6ME5i/?p=9

## 摘要

第 9 集比较 WorkFlow 和 Agent。步骤固定、对错清楚的流程，用工作流更稳，也更好审计。步骤会随情况分叉、需要临时选工具的，才值得做成 Agent。企业里多数「智能」其实是一条带判断的工作流，只有少数环节需要模型自己决定下一步。分清这一点，能少把确定性流程做成一个不好复盘的黑盒。

## 要点

- 路径事先画得出来的，优先用工作流
- 只有下一步取决于现场情况时，才把决定权交给 Agent
- 两者常常接在一起：工作流兜住主干，Agent 处理其中一段

## 文字稿

这一集的标题是 WorkFlow 和 Agent 的区别。对企业落地来说，这个区别决定架构，也决定出了事能不能查。工作流把步骤写死：申请、校验、通知、归档，每一步的输入输出都看得见。Agent 则是模型在若干工具里自己选下一步，灵活，也更难保证两次跑出来一样。实际系统常常是混合的。金额、权限、必填项这些用工作流卡死；读一封含糊的申请、从知识库里找最接近的制度，这种才交给 Agent。先画主干，再决定哪一段真的需要自主，是这一集要建立的判断。以上是按该分集标题写的导读，不是逐字稿。