# 企业 AI 落地的道与术

- 视频页: https://clawyi.com/learn/watch/agent-path
- 栏目: 企业 AI Agent（https://clawyi.com/learn/topic/agent）
- 系列: 企业里把 Agent 用起来，第 1 / 5 讲（https://clawyi.com/learn/series/agent-landing）
- 时长: 37:57
- 发布: 2026-01-26
- 出品: KymoAI生态创新平台（转自 B 站，版权归原作者）
- 原视频: https://www.bilibili.com/video/BV1JUzPBCE6o/

## 摘要

Kymo 这期不讲某一个框架怎么装，讲的是大模型热了几年之后，企业到底怎么把 AI 用进业务。作者把已经跑过的路径分成「道」和「术」：道是先选能算清结果的场景，术是接数据、接流程、把人留在关键步骤上。适合当作这一组课的开头，先建立判断，再看后面的实现分集。

## 要点

- 落地先问场景值不值得做，而不是先问用哪家模型
- 道是选择和验收，术是数据和流程怎么接
- 作者的说法来自给很多企业做落地，不是单点演示

## 文字稿

节目公开简介把背景放在这几年的模型竞赛上：对话模型出现之后，国内厂商跟进，开源模型把能力门槛再拉低一截，垂直场景里开始出现能做事的智能体。这一期要谈的不是参数，而是企业现在怎么落地，以及哪些做法被验证过。标题里的「道」与「术」可以当成两组问题。道是选战场：哪个流程又痛、又频繁、又说得清对错。术是接进去：知识从哪来、动作接到哪个系统、做错了谁负责。作者称这是跑过大量企业之后的路径，所以这一节适合用来对齐预期，不适合当成某套代码的操作手册。以上是根据原视频公开简介整理的导读，不是逐字稿。